Какие нейросети работают в России и чем это заканчивается

Короткий ответ: напрямую работают китайские DeepSeek и Qwen, российские GigaChat и YandexGPT, агрегаторы вроде OpenRouter с десятками моделей внутри, и всё, что вы запустите у себя на компьютере. Claude и ChatGPT официально недоступны, и обойти это сложнее, чем кажется.

Дальше подробно, потому что в этой теме почти все статьи врут умолчанием. Они рассказывают, как оплатить подписку, и не говорят главного.

Проблема не в оплате.

Сразу оговорюсь про себя: я работаю из Грузии, поэтому у меня Claude официально, без ухищрений. Я пишу не про то, как мне живётся, а про то, что вижу у знакомых в России и что проверил по документам сервисов.

[ПРОВЕРЕНО: 30 сентября 2026. Тема меняется быстро, перепроверяйте на момент чтения.]

Почему Claude и ChatGPT недоступны

Россия не входит в список поддерживаемых стран ни у Anthropic, ни у OpenAI. Причина не в том, что компаниям не хочется: это экспортные ограничения и санкции США, под которые они обязаны подстраиваться. В сентябре 2025 Anthropic отдельно объявила, что прекращает продажи компаниям, контролируемым из России, Китая, Ирана и КНДР.

И вот деталь, которой нет почти нигде, а она решает всё.

Claude сверяет адрес подключения при каждом запросе, а не только при регистрации. ChatGPT проверяет реже. Именно поэтому аккаунты отваливаются не на входе, а через недели работы: когда уже накоплена история переписок, оплачена подписка и выстроена привычка.

Человек думает, что раз он завёл аккаунт и оплатил, вопрос решён. Вопрос не решён, просто проверка ещё не сработала.

Что происходит с теми, кто обходит

Я не буду рассказывать, как обходить ограничения: это отдельный разговор с законом, и я в него не лезу. Расскажу, чем это заканчивается у людей вокруг меня, потому что об этом не пишут вообще.

Аккаунты отваливаются постоянно. Ребята ищут способы, раз за разом упираются в отказы.

И главное: отказ остаётся привязан к вашему железу. Нельзя просто оплатить заново с другой карты и с другим номером телефона. На том же компьютере ничего не откроется. Надо менять машину, адреса, идентификаторы, вообще всё.

Кто-то и это обходит, подменяет адреса оборудования. Но давайте честно про результат:

Это скорее большие проблемы, чем регулярная удобная работа.

Вы получаете не инструмент, а второе хобби: следить, чтобы ничего не отвалилось. А отваливается оно всегда в тот момент, когда горит задача.

Тогда платёжные сервисы не помогут?

Помогут ровно с оплатой, и не помогут с доступом. Оплата иностранных услуг сама по себе законна, посредники работают открыто, крупнейшие принадлежат большим компаниям. Но заплатить и получить рабочий инструмент - разные вещи, и первое не гарантирует второго.

Поэтому дальше я говорю не про оплату, а про то, чем можно работать спокойно.

Чем работать без всего этого

DeepSeek

Официально в России не заблокирован: Роскомнадзор прямо опровергал это в мае 2026, заявив, что ограничений не вводил и решений от уполномоченных органов не получал. Приложение есть в российских магазинах, интерфейс на русском, пользоваться можно бесплатно.

Честная оговорка: в мае были массовые перебои, за один день пришло больше двух тысяч жалоб на недоступность. Официально всё открыто, но стабильность зависит от провайдера и региона.

По качеству на сложных задачах уступает топовым западным моделям, но разрыв меньше, чем кажется по спорам в интернете.

Qwen

Тоже доступен, бесплатен, понимает русский. Как запасной вариант к DeepSeek работает хорошо: когда один сбоит, второй обычно жив.

GigaChat и YandexGPT

Работают официально, вопросов с доступом нет вообще, данные остаются в России. Для типовых задач по текстам и простой аналитике хватает. Для сложного кода и многошаговых задач я бы на них не рассчитывал.

Агрегаторы: десятки моделей в одном окне

Отдельная история, про которую мало кто знает, а она решает половину вопросов.

Есть сервисы-посредники, которые дают доступ сразу к десяткам моделей через один счёт. Самый известный - OpenRouter. Сайт и интерфейс открываются из России напрямую, без всяких ухищрений: это не обход, а обычный доступный сервис.

Платите не за подписку, а за использование: сколько запросов сделали, столько и списалось. Для нерегулярной работы это заметно дешевле любой подписки.

Самое полезное там - можно задать один вопрос сразу нескольким моделям и увидеть ответы рядом.

Недавно я сфотографировал у дома незнакомое насекомое и спросил, ядовитое ли оно. Отправил фото сразу в четыре топовые модели и получил четыре ответа в одном окне.

Три сошлись на том, что это сколия-гигант. Но дальше начинается интересное: на прямой вопрос «ядовитое ли» одна ответила «да, ядовита, но для человека неопасна», другая - «не ядовитая в том смысле, в каком вы беспокоитесь», третья честно призналась, что по снимку вид определить трудно.

Формально противоречия нет, но человек, спросивший одну модель, унесёт из разговора совсем разное в зависимости от того, какую спросил.

Вот ради этого сравнение и нужно. Полагаться на одну модель страшновато: они ошибаются, и ошибаются уверенно. Когда ответы лежат рядом, видно и где они сходятся, и где расходятся, а расхождение - это сигнал перепроверить.

Заодно сразу видно, сколько стоил каждый ответ. Цифры копеечные, но по ним понятно, за что вы платите и какая модель дороже обходится на ваших задачах.

Но важная оговорка, без которой совет становится вредным. Страновые ограничения провайдеров действуют и здесь. В правилах OpenRouter есть отдельный пункт: часть моделей недоступна пользователям из определённых стран, и попытка обойти это ведёт к блокировке уже вашего аккаунта у самого посредника.

То есть агрегатор не отменяет ограничений Anthropic и OpenAI, он просто не является их частью. Зато всё, у чего таких ограничений нет - китайские модели, открытые модели, европейские, - работает там спокойно и в одном месте.

Оплата картами российских банков там не проходит: платёжная система видит страну по номеру карты. Люди пользуются посредниками, у крупного оператора связи есть такой сервис. Проверяйте актуальность на момент чтения, эта часть меняется чаще всего.

Модели на своём компьютере

Самый недооценённый вариант. Никаких ограничений в принципе: ни по стране, ни по оплате, ни по тому, куда уходят ваши данные, потому что они никуда не уходят.

Ниже расскажу, как я этим пользуюсь каждый день.

Что нужно знать про китайские модели

Это не «они плохие». Это то, что стоит понимать, прежде чем нести туда рабочие данные.

• Данные хранятся в Китае и подпадают под местные законы: о персональных данных, о национальной безопасности, о разведке. По ним власти могут требовать доступ к тому, что лежит на китайских серверах
• Была крупная утечка. Вскоре после запуска у DeepSeek наружу вышло больше миллиона записей
• Есть цензура по темам. Модель отказывается обсуждать неудобные для китайских властей события, например происходившее на площади Тяньаньмэнь
• Ограничения в других странах. Италия, Австралия, Тайвань и Южная Корея ограничили использование DeepSeek в госсекторе

Практический вывод без нравоучений: для кода, текстов и обычной работы годится. Для коммерческой тайны, персональных данных клиентов и всего, за что вы отвечаете перед другими людьми, - решайте сами, но решайте осознанно.

Мой опыт: почему я ушёл с ChatGPT

Расскажу, потому что выбор модели редко бывает про сравнение характеристик.

Я долго сидел на ChatGPT и был доволен. Набил библиотеку данными о себе, он меня узнавал, помнил контекст, знал имена моих родственников, подсказывал с учётом моей истории. Уходить оттуда было тяжело: новая модель про меня не знает ничего, и всё надо давать заново.

Что раздражало в ChatGPT: он соглашается. Постоянно говорит, что ты прав, даже когда ты совершенно неправ. И не проверяет информацию, если прямо об этом не попросить. Я к этому привык и научился работать, но осадок оставался.

Перелом случился на первой действительно сложной задаче. Нужно было зайти в таблицу, написать скрипт, вытащить результат и положить его обратно. Много шагов, и каждый зависит от предыдущего.

Claude составил план, пошёл по пунктам и сам себя проверял на каждом. ChatGPT так не делал: он бросался решать сразу и терял нить на четвёртом шаге.

Та же история вышла с кодом. Какое-то время я собирал сервисы в Codex, всё работало. Но через месяц выяснялось, что страницы открываются долго, всё перегружено и не оптимизировано. Однажды я психанул и сказал Claude прямо в редакторе: изучи проект, исправь. Он исправил за пару секунд.

Зачем мне при этом китайские модели

Неочевидная вещь, и она про другое.

У Claude много ограничений по правилам. Например, он не станет рассказывать про ограничения рекламных площадок - чтобы их не обходили. А мне они нужны ровно затем, чтобы понимать, чего делать не стоит, и не наступить на грабли.

В таких случаях я спрашиваю у китайской модели. Она расскажет охотно, а дальше я сам решаю, как это учесть в работе.

То есть у меня китайские модели не замена, а дополнение под конкретные случаи.

Локальные модели: как я ими пользуюсь на самом деле

Здесь начинается самое интересное, потому что про локальные модели обычно пишут как про игрушку.

Мне жалко токенов и денег на расшифровку голосовых, а общаюсь я в основном голосом. Поэтому у меня всё устроено так:

• Я не пишу тексты, а диктую их в приложение, а расшифровка идёт локально, на моём компьютере. Ничего не улетает наружу и ничего не стоит
• Есть фраза-триггер. Если в конце надиктованного сказать «переведи на английский», скрипт вычленяет эту фразу, берёт всё сказанное до неё, переводит на нормальный деловой английский и вставляет туда, где стоит курсор. Очень удобно, когда переписываешься с зарубежной поддержкой
• И обратно: отдельная штука быстро переводит пришедший текст на русский. Не как переводчик, а через модель, поэтому получается живее и с нормальными оборотами

Это не эксперименты, это рабочий инструмент, который экономит мне деньги каждый день. И он не зависит ни от чьих ограничений.

С Ollama я играл отдельно: поставил, пообщался в терминале, посмотрел, как отвечает. До дообучения руки не дошли, хотя механику понимаю.

Мысль, которой нет в обзорах

Большие облачные модели знают всё обо всём. Но в узкой конкретике они слабее, чем кажется.

Если вы профессионал в одном деле и работаете всегда с одним типом задач, можно взять небольшую модель и дообучить её на своих данных так, что в своём классе задач она обойдёт большие. Нужен только собственный набор данных.

Если у вас такой набор есть, с этим стоит поиграться. Это тот случай, когда ограничение доступа к западным моделям оказывается не проблемой, а поводом сделать инструмент под себя.

Как выбирать, если надо решать прямо сейчас

Отдельно, если выбор уже сделан в пользу Claude: про то, чем отличаются чат, проекты и Claude Code и что когда использовать, я написал подробно - Claude: как пользоваться.

Я бы сделал три вещи в таком порядке.

1. Посмотрел свежие сравнения по силе и точности. Их много, они обновляются, и расклад меняется быстро
2. Спросил знакомых, которые работают с этим профессионально каждый день. Их опыт стоит дороже любого обзора, включая этот
3. Поставил небольшую модель локально. Не ради результата, а чтобы понять, как это устроено, и попробовать дообучить под свою задачу

Третий пункт кажется лишним, пока не попробуешь. После него меняется само понимание того, что такое эти модели и за что вы платите в облаке.

Коротко

• Claude и ChatGPT в России официально недоступны, и дело не в оплате, а в проверке адреса подключения
• Отказ привязывается к оборудованию, поэтому «просто завести новый аккаунт» не работает
• Напрямую доступны DeepSeek, Qwen, GigaChat, YandexGPT, агрегаторы моделей и всё, что вы запустите у себя
• Агрегатор даёт десятки моделей в одном месте и возможность сравнить их на одном вопросе, но страновые ограничения он не отменяет
• У китайских моделей свои особенности с данными и цензурой, и про них лучше знать заранее
• Локальная модель - не игрушка, а способ закрыть часть задач бесплатно и навсегда

Тема меняется каждый месяц. Если читаете это сильно позже сентября 2026, перепроверьте: что-то из написанного наверняка устарело.

Если нужна не инструкция, а готовое решение под ваш бизнес — напишите мне, обсудим задачу.